隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。

從目前的市場情況來看，機器視覺這項自動化成像技術已經得到了廣泛的應用，其在工業生產、智能交通、安防監控等領域的應用優勢顯然得到了廣大用戶的認可。機器視覺系統包括圖像采集和圖像處理兩大環節，由光源、鏡頭、工業相機、圖像處理軟件等核心組件構成，主要有定位、識別與檢測三大功能。在整個機器視覺系統成像過程中，高精度的系統標定是實現高清成像的基礎與重點，對最終應用有著直接的影響。

機器視覺技術，是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。

什么是機器視覺？

機器視覺的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 

機器視覺就是為了流程控制或檢測所制造的產品而從數字圖像中自動提取信息，為了更好地理解機器視覺，下面，我們以我司全自動視覺對位分板機設備為例來進行說明：

視覺對位全自動分板機是按照高速電主軸無應力銑刀切削原理設計的 ，高速CCD視覺自動更正系統，雙平臺供料，一個按鍵就可以自動完成Mark尋找、自動Offset補償、銑刀切割過程。專門為SMT和SMD生產車間度身定制的計算機控制系統，程序設計步驟直觀簡便，操作簡單，可以迅速提高產品質量和生產效率。

全自動分板機的機器視覺系統還能夠對位元件補償功能，特別適合高精密及高產能之PCB分板作業，操作人性化：預顯路徑圖樣，動態跟蹤顯示加工過程，人工干預加工過程（暫停、繼續、回工作零點等、急停等）

    雖然人類視覺最擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺系統每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。配備適當分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節特征。

    另外，由于消除了檢驗系統與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優勢。此外，機器視覺還能夠防止潔凈室受到人為污染，也能讓工人免受危險環境的威脅。

?智能相機

?基于嵌入式

?基于PC

?圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺

?圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。

?判決執行：電傳單元、機械單元